La Poste, le leader de la distribution du courrier en France, a troqué la fonctionnalité de lecture de code-barres – jusqu’ici en open source – de son application dédiée aux employés chargés de la distribution du courrier et des colis pour des smartphones équipés de Scandit.
Ce changement a considérablement amélioré la précision du scanning et la rapidité de livraison, ce qui réduit ainsi les coûts liés aux erreurs de livraison.
“La technologie Scandit a immédiatement fourni un niveau de performance que la lecture de code-barres ne pouvait tout simplement pas égaler. Nos livreurs de courriers et de colis effectuent désormais leurs livraisons avec plus de rapidité et de précision, avec moins d’erreurs de scanning”
Pierre Prygoda, Manager IT, La Poste
Le défi
Booster les performances en diminuant les erreurs de livraison
Les activités postales représentent plus de la moitié des revenus de La Poste. L’entreprise emploie plus de 90 000 postiers et livreurs dans ses bureaux et centres de distribution, qui sont responsables de la distribution de 23 milliards de courriers et de colis par an. L’optimisation des opérations est donc une priorité majeure pour l’entreprise.
Les livreurs de courriers et de colis de La Poste s’appuient sur des smartphones bon marché équipés d’une application Android, intégrée à un logiciel libre de lecture de code-barres pour la preuve de livraison, le suivi et la traçabilité des courriers, ainsi que d’autres flux de travail.
La vitesse et la précision de scanning sont essentielles pour faciliter le trajet des livreurs. Toute erreur de scanning peut entraîner une erreur de livraison, ce qui a des conséquences en termes de coût, de temps et de réputation pour La Poste.
La Poste souhaitait comparer les performances des smartphones équipés de la lecture de code-barres en open source à celles des smartphones avec logiciels propriétaires intégrés sur une grande variété d’appareils, dans des conditions réelles d’utilisation.
Solution
Remplacer la lecture de code- barres en open source par la lecture de code-barres sur smartphone
Dans le cadre d’un test, la Poste a équipé certains facteurs d’une version de l’application équipée du SDK de lecture de code-barres Scandit. “Nous avions identifié un taux d’erreur important avec le logiciel de lecture de code-barres en open source, nous avons donc décidé d’intégrer la solution propriétaire de lecture de code-barres de Scandit dans l’application de nos employés afin de voir si cette approche pouvait contribuer à améliorer leurs performances et réduire les erreurs. Nous avons rapidement observé que c’était le cas”, nous explique Pierre.
Au cours de cet essai, la solution de Scandit a été bien plus performante que le logiciel libre, et ce sur tous les modèles Android testés. Les facteurs qui ont utilisé l’application Scandit confirment que les livraisons se font plus rapidement :
- Les performances de Scandit étaient meilleures que celles des autres options logicielles propriétaires.
- La lecture de code-barres était rapide et fiable, aucun erreur de scan.
- La solution Scandit fonctionne même en cas de faible luminosité, d’éblouissement, d’angles bizarres et même sur des codes-barres endommagés.
Results
- C’est la hausse de la vitesse de scanning par rapport à des solutions en open source
- >55%
- C’est le nombre de smartphones équipés d’une application dédiée aux employés qui s’appuie sur la solution Scandit
- >90K
- C’est le nombre de scans effectués par mois
- >1M+
La lecture de code-barres haute performance améliore l’efficacité des livraisons
La Poste a comparé la solution de Scandit et les logiciels en open source en conditions réelles d’utilisation en chronométrant des facteurs qui scannaient des documents par lots de 50 sur une variété de smartphones, y compris des modèles Samsung et Huawei.
Les résultats ont démontré que l’utilisation de l’application Scandit permettait d’augmenter la vitesse de scanning de 55 % par rapport à un logiciel libre, et ce sur un large éventail d’appareils.
Les livreurs de La Poste effectuent plusieurs millions de scans par mois, la vitesse est donc un critère majeur pour l’entreprise. En effet, les gains de temps s’additionnent rapidement lorsque les livraisons sont effectuées plus rapidement.
À la suite de cet essai réussi, La Poste a déployé l’application Scandit sur plus de 90 000 smartphones. La solution Scandit est compatible avec les solutions de lecture de données et les appareils déjà utilisés par La Poste, le déploiement peut donc être géré progressivement avec des perturbations minimales.
Selon Pierre, “La technologie Scandit a immédiatement fourni un niveau de performance que la lecture de données en open source ne pouvait tout simplement pas égaler. Nos livreurs de courriers et de colis effectuent désormais leurs livraisons avec plus de rapidité et de précision, avec moins d’erreurs de traitement qui entraînent un surcoût de livraison. À la fin de l’essai, les participants ont tellement aimé l’application équipée de la technologie Scandit qu’ils n’ont pas souhaité revenir à l’application précédente.”
La Poste a également constaté une réduction spectaculaire du nombre d’erreurs lors de la lecture de code-barres, ce qui a entraîné une diminution considérable du nombre de courriers et de colis mal distribués. Cela a permis de réduire les divers coûts associés au courrier mal distribué.
Intégration transparente – une plateforme pour les améliorations futures.
L’intégration de la technologie Scandit dans l’application pour employés de La Poste a été simple. Les développeurs internes ont réalisé l’intégration et géré l’essai en interne, y compris la formation des employés. D’après eux, tout s’est déroulé facilement et sans effort.
L’intégration de Scandit a été incluse dans une mise à jour globale de l’application La Poste, ce qui signifie que le développement n’a pris que 3 à 6 mois. Les développeurs ont apprécié la facilité avec laquelle ils ont pu intégrer les nouvelles versions du logiciel Scandit. Ainsi, l’efficacité de la lecture de code-barres continue à augmenter au fur et à mesure du temps, pour encore plus de valeur ajoutée.